vincent

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我試圖運行節點腳本（vg2svg），但出現此錯誤： Error: Cannot find module 'd3' at Function.Module._resolveFilename (module.js:336:15) at Function.Module._load (module.js:278:25) at Module.require (modu

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文森特不創建任何json

我一直在試圖創建文森特時間序列線圖。我的代碼如下： #!/usr/bin/env python import pandas as pd import numpy as np import vincent #test data df2 = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'),'C' : pd.Series(1,

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使用python在國家地圖上繪製數據的最簡單方法

無法刪除問題。請參考問題：Shade states of a country according to dictionary values with Basemap 我想繪製每個墨西哥州的數據（某一年的患病人數）。我正在使用jupyter筆記本。到目前爲止，我已經看到了幾個選項和教程，但似乎沒有人明確解釋如何繪製一個國家的地圖。下面我解釋一些選項/教程中，我所看到的，爲什麼他們沒有工作（這我只

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使用來自Pandas DataFrame的vincent創建多行圖形

我遇到類似於以下的問題：Creating a multiline graph using Vincent，但我沒找到解決方案。我想顯示一個多線圖，以獲取用戶在聊天工具上處理一天中每個小時的討論數量。我得到了一個DataFrame，其格式如下。左邊的列表示小時，和對方列由用戶每個小時的討論數量： user1 user2 ... ... ... 8 0 0 9 1 0 10 0

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無法顯示文森特樣品圖;沒有建議的解決方案工作

這是eachthesequestions相同的問題，但沒有建議的解決方案爲我工作。我正在嘗試使用Vincent包在Python中製作美國國家地圖，如this tutorial所示。我正在使用Canopy編輯器。當我運行這個代碼時，在我的控制檯中什麼也沒有顯示。沒有出現錯誤。我已將us_states.topo.json放入我的Python工作目錄中。我更新了Canopy和Vincent。我使

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文森特地塊都顯示不出來，沒有收到錯誤

出於某種原因，我得到了下面當我嘗試和情節的東西與文森特： <IPython.core.display.HTML at 0x10db19650> <IPython.core.display.Javascript at 0x10db19d50> 下面的代碼： import pandas as pd import vincent data = pd.read_csv('kd.csv') p

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Folium Choropleth地圖標記不起作用

我正在嘗試關注Domino實驗室的博客文章，使用Folium創建交互式犯罪地圖。我發現代碼庫太舊而無法運行Folium的Choropleth地圖標記。儘管Domino平臺上的舊版本似乎可行（2015年），但最新的Ipython筆記本無法正常工作。所以我猜大概Folium改變了一些標記？我試圖找到更新，但我找不到它。有人熟悉這個圖書館嗎？如果是這樣，請給我意見。我下面的代碼： from IPyth

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使用Python3創建縣級地圖視覺效果缺失狀態Vincent Vega

我正在使用Vincent爲美國繪製縣級地圖。舉了2016年選擇的示例數據。但它並不適合像加州這樣的一些州。我檢查了數據，FIPS代碼似乎存在，但仍顯示空白。任何想法可能會發生什麼？我從topo.json獲得了縣數據。 geo_data_c2 = [{'name': 'counties', 'url': county_topo, 'feature': 'us_counties

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如何在Jupyter筆記本中顯示歐洲地圖？

我有一個簡單的熊貓數據框，其中包含一個歐洲國家名稱列表，每個國家的分數值。我想在Jupyter筆記本上顯示歐洲地圖，每個國家根據該分數進行着色。我希望這張地圖是一個簡單的渲染圖像（不是像Google Maps那樣依賴的東西）。這怎麼能做到？ import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ ["Norway" , 7.537],

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蟒蛇文森特地圖不顯示

我想使用vincent包在jupyter筆記本中可視化我的數據（熊貓），但在初次嘗試時遇到問題，這裏是我使用的代碼（從http://wrobstory.github.io/2013/10/mapping-data-python.html複製）： import vincent import pandas world_topo=r'world-countries.topo.json' geo