weibull

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我有風數據用於執行極值分析（計算回報水平）。我正在使用R，套件包括'evd'，'extRemes'和'ismev'。我裝修GEV，岡貝爾和Weibull分佈，以便估計回報水平（RL）的一些週期T 對於極值分佈和岡貝爾情況下，我可以使用極端得到RL的和置信區間:: return.level（）函數。一些代碼： require(ismev) require(MASS) data(wind)

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在geom_bar（ggplot2）分類圖中添加擬合的威布爾分佈（fitdistr）

我已經根據ggplot2中的人口普查數據創建了年齡對人口大小（按性別）的barplot。同樣，我已經使用fitdistrplus包中的'fitdist'函數來導出Weibull參數，用於歸一化（通過所有年齡段中最大觀察人羣）人口數據。我想要做的是將繪製的數據與分佈疊加爲一條線圖。我試過 + geom_line (denscomp(malefit.w)) 加上其他許多（不成功）的策略。任何可

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擬合R中的3參數Weibull分佈

我一直在R中進行一些數據分析，並試圖找出如何將我的數據擬合成3參數威布爾分佈。我發現如何使用2參數Weibull來做到這一點，但是卻發現如何用3參數來做到這一點。這裏是我如何配合使用fitdistr從MASS包（）函數的數據： y <- fitdistr(x[[6]], 'weibull') x[[6]]是我的數據的一個子集，y是我在哪裏存儲擬合的結果。

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需要隨機抽樣：與特定的到達間隔時間Weibull分佈

我使用R，並想用生成一個rweibull(n, shape, scale = 1)若干意見。我有到達率（即1/interarrival時間），但我不知道如何在rweibull函數中使用它。

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在R中使用Weibull的累積分佈函數

我必須模擬系統的故障時間，爲此我必須使用具有「降低危險率」和「0.7-0.8」形狀的Weibull分佈。我不得不產生100個結果使用隨機數從0到1 所以我一直在尋找了一下，我發現這一個R函數功能的文件： pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F) 有一些其他（rweibull，qweibull ...），但我認爲這是我必須使

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用R中的威布爾分佈生成100個值

我是R新手，我在使用Weibull分佈函數時遇到了問題。我不得不使用pweibull函數。我也知道形狀必須在0.7到0.8之間。 pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F) 現在，這裏是棘手的部分，對於q參數，我需要通過經由威布爾逆計算隨機值，該逆將具有作爲輸入0和1之間的隨機值。這個功能是否有效？ pdiweibull(x

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使用SCIPY.OPTIMIZE.FMIN_CG提取威布爾分佈參數

我試圖提取滿足一定均值和方差的威布爾分佈參數（形狀'k'和比例'lambda'）。在這個例子中，平均值是4，方差是8.它是一個2-未知數和2-方程式的問題。由於此算法適用於Excel 2010的GRG解算器，因此我確信它是關於我構思問題的方式，或者可能是我正在使用的庫。我不太熟悉優化庫，所以請讓我知道錯誤在哪裏。下面是腳本： from scipy.optimize import fmin_cg

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Seed Pylab的隨機數發生器？

我一直在淘網和文檔無濟於事。我可以種子random但不是mtrand發生器（我相信嗎？），沒有命令似乎工作。 from pylab import * # >> seed random number generator << print '%.3f' % weibull(2) print '%.3f' % weibull(2) 我希望這兩個字符串產生相同的結果。我在更復雜的設置中使用該功

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從「fitdistr」命令

開始威布爾累積分佈函數我用fitdistr函數自R MASS包來調整威布爾2個參數的概率密度函數（pdf）。這是我的代碼： require(MASS) h = c(31.194, 31.424, 31.253, 25.349, 24.535, 25.562, 29.486, 25.680, 26.079, 30.556, 30.552, 30.412, 29.344, 26.072, 28

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如何在Matlab中生成Weibull參數k和c？

任何人都可以向我解釋如何在Matlab中生成威布爾分佈參數k和c嗎？我有風速的8000個數據的文件，我想做到以下幾點：生成這些的威布爾的K和C組參數。根據風速畫出概率密度函數。我是Matlab新手，尚未能做到這一點。