在R中使用Weibull的累積分佈函數

我必須模擬系統的故障時間，爲此我必須使用具有「降低危險率」和「0.7-0.8」形狀的Weibull分佈。我不得不產生100個結果使用隨機數從0到1在R中使用Weibull的累積分佈函數

所以我一直在尋找了一下，我發現這一個R函數功能的文件：

pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F)

有一些其他（rweibull，qweibull ...），但我認爲這是我必須使用的，因爲是累積分配，正如練習聲明所述。問題是我對R是新手，並且我不知道必須傳遞給這個函數的參數。

我猜形狀應該是0.7-0.8，並且規模爲1.對於q參數，我應該創建一個隨機向量100個數字0到1的值？如果是這樣，任何提示如何做到這一點？還有關於如何將結果數據導出到文件的任何提示？

rweibull（和runif，rnorm）函數是從分佈生成樣本的函數。 pweibull是分佈函數，dweibull密度。如果你不知道這些事情是什麼，那麼30個小時是不夠的，除非有人在這裏瘋狂地爲你做功課（這需要很多的澄清，因爲你的問題不是很清楚） – Spacedman

@Golan_trevize如果我已經回答了你的問題，你應該打勾 - 你會得到這樣的狀態，這將有助於你的問題隨着時間的推移得到更多關注。 – ricardo

我不確定問題是什麼，但是如果您想要生成從形狀參數爲0.75的威布爾分佈繪製的100個值，請使用rweibull(100, 0.75)。

如果您想查看它們大於零的概率，請使用pweibull(rweibull(100, 0.75), 0.75)。

您還應該意識到這些網站上有一般性的無作業規則。

2013-07-21 03:38:47 ricardo

該政策不是那麼清楚：http://meta.stackexchange.com/questions/18242/what-is-the-policy-here-on-homework但這個問題並沒有顯示出很大的努力。 – Spacedman

@Spacedman我沒有意識到 - 很高興看到我堅持共識的精神。 – ricardo

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