word-sense-disambiguation

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我目前正在twitter中進行情感分析研究。我想結合預定義的詞庫資源，如sentiwordnet極性分數。然後通過機器學習進行。問題在於得到sentiwordnet的正確分數，以前的工作總是由詞義的正負極性總分簡單地選擇。我的意思是，例如，「瘋狂」一詞可以出現3次爲負面，2次爲正面語言。以前的大部分工作都會自動平均每個極性。所以我想在得分之前消除單詞，所以我們可以真正使用sentiword

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有沒有人知道yarowsky算法的實現？

我想用yarowsky的算法在巨大的文本中找到搭配。我在這些鏈接閱讀有關此算法： wikipedia and Yarowsky google book and yarowsky 我想知道是否有是yarowsky的algorithm`的實現？請幫我看看這個算法的一些代碼。感謝

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詞義消WordNet.Net

我需要做一些多義作爲一個更大的項目的一部分，我碰到WordNet.Net 我試圖用與在下載WordsMatching項目傳來wordsensedisambiguator類，這裏是我的代碼 string sent = "We have investigated the inductions of the IE genes in response to calcium signals in Jurk

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如何在NLTK的senseval模塊中獲得感覺的定義？

在NLTK senseval模塊，感測的形式爲HARD1，HARD2等（見源here）。但是，似乎沒有辦法獲得實際的定義。我試圖實現萊斯克算法，現在我試圖檢查萊斯克算法預測的意義是否正確（使用WordNet中的定義）。我遇到的問題是如何統一WordNet定義與senseval答案（HARD1,HARD2）。有人知道如何將SENSEVAL的含義轉化爲定義，或者在某處查找它？

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是否有任何使用WordNet的簡單的基於Java的單詞意義消歧？

我正在尋找使用WordNet的基於java的WSD，它基於上下文返回適當的單詞意義。你能給我一些嗎？

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使用wordnet在java中找到一個單詞的根源

我知道wordnet中的hypernym，但是由於每個術語都有一些含義，所以我不得不使用Lesk算法來查找單詞的上下文含義。在這個過程中，我看到了question。我試圖實現這個算法，這個算法已經被指定爲答案。但是我的主要問題是找到「節點的兩個節點之間的數量倒數的產品」如何找到節點的兩個詞之間的數字。當我嘗試使用上位詞時，它返回一組字，其是當前字的上一級的層次結構例子：如果我走字應用。

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文本分類中的搭配

假設我已經訓練了我的分類器，並且我想在句子中找到正確的單詞意義。人們使用的一個特徵是所謂的搭配，你在考慮混淆詞的左邊/右邊的詞時很重要。我很好奇爲什麼這種方法有效？考慮搭配給我們什麼信息可以幫助我們進行文本分類？而且，爲什麼是重要的位置

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如何將「WordNet域」集成到WordNet DB中？

我正在使用WordNet 2.1tool並通過JAWS（Java API for WordNet Searching）訪問它pro-grammatically。今天我遇到了這個叫已在WordNet分配DOMAIN標籤，每個字共發現域新的東西。鏈接： - http://wndomains.fbk.eu/labels.html 我已經下載從上面的鏈接是相同的。它是一個zip文件。我的問題是： -

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解析任意文本以產生依賴關係圖

如何爲隨機語句創建依賴關係圖（解析樹）。有沒有使用nltk解析英文句子的預解析語法。例子：我希望做一個解析樹句子「大公司需要一個可持續的商業模式。」這應該是這樣的。請建議我如何可以做到這一點。