xts

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    下面是代碼生成XTS對象的曲線圖: require("quantmod") getSymbols("SPY") plot(Cl(SPY)) 其產生以下情節: 你能從xts對象的圖表中刪除y軸值(價格)? 提示:傳遞yaxt='n'不起作用。

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    x是一個充滿數據的xts對象;爲了舉例,我們假設OHLC數據。 我想創建另一個xts對象,具有相同的大小和日期戳,但列不同(例如某些指標)。 我目前的做法感到原油: a = x$close for(nn in 1:10){ z = analysis(x,nn) #Returns an enhanced version of x z2 = z$result #Get out j

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    我需要添加兩個不規則的時間序列(包括工作日)。 我有兩個XTS系列兩種不同的產品A + B. 產品B從後面啓動至今比A. 我想我需要預先設置B,使用日期匹配有數據A,但全部爲零。 使得總和(A + B)等於總和(A)+和(B) 產品A 2009-05-02 4 2010-02-03 4 產品B 2010-02-03 4 薩姆: A + B 2010-02-03 8 期望的結果 20

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    我有一個循環通過調用API來提取〜200個人時間序列。 循環將時間序列作爲xts對象(library(xts))輸出到帶有後綴「.oc」的全局環境中。所以我有200個xts對象,形式爲「ABC.oc」,「ABD.oc」等。每個對象包含1000行數據。 我想要做的是編寫一個循環(或使用適當的函數),它接受所有「* .oc」對象並按列合併它們。 IE會結了: Date ABC.oc ABD.oc

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    我有數據被編程爲每5小時獲取一次信息,這意味着每天有多個數據點。問題在於數據記錄器有時會出現故障或電池不能工作,並且缺少數據或嘗試失敗。 我所做的所有分析都基於這些日期。我需要根據此日期/時間戳進行排序和篩選。截至目前,我正在經歷「長篇大論」的腳本,以選擇和分類我的數據。另外我有幾個數據記錄器(個人),所以我也是批處理。舉例來說,我想子集,並且每天只使用一個數據點和我 #Subset data b

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    我有兩套來自不同機器的測量結果。它們隨着時間的推移以稍微不同的時間間隔(例如,每5分鐘進行一次測量,而另一次每3分鐘進行一次測量。優點是每5分鐘計算一次,作爲整個區間內的平均值,因此這些值應該大致相互對應。我想每隔5分鐘(光照)擴展矢量,使其值與每5分鐘測量的矢量值大致同步。然後,間隙應充滿先前值 這裏是數據的每5分鐘 Date Light 26/05/2011 16:00 -529.98

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    我正在使用動物園對象,購買我的問題也適用於xts對象。它看起來像它是一個具有索引的單列向量。在我的情況下,索引是日期矢量,一列是我的數據。除了我想訪問日期(來自索引)之外,所有這一切都很好。 比如我有以下結果: ObjZoo <- structure(c(10, 20), .Dim = c(2L, 1L), index = c(14788, 14789), class = "zo

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    我想(重新)建在S &普500指數的基本預測模型(從雅虎財務數據orignates) 我遇到了一些困難,與「訂購「我的數據集。 期間data.model以下錯誤的生成發生在XTS 誤差(new.x,x.index):NROW(X)必須匹配長度(order.by) 經過一段研究我意識到問題與排序有關,而且它似乎缺少底層zoo軟件包所需的排序。 有沒有一種優雅的方式來解決這個問題?在此先感謝 libr

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    約書亞, 我希望你不覺得這是一個門外漢的做法,但是當我試圖實現您提示如何在我的xts對象上只顯示特定的時間索引,我總是得到空白數字。 > dput(x) structure(c("BHP", "BHP", "BHP", "BHP", "BHP", "BHP", "N", "N", "N", "N", "N", "N", "44560", "44560.0313951103", "44551.6

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    我有1分鐘的盤中價格數據,其中缺少數據點。因此我想填補它們。 通過我的建議在以下崗位閱讀並嘗試過類似的過程: R: Filling missing dates in a time series? 在我的情況下丟失的數據點是第一筆交易,即在9時31分00秒。 > head(s) AMR.Open AMR.High AMR.Low AMR.Close AMR.Volume AMR.W