我想訓練包含特徵p1,p2,p3的數據集上的svm。 p1是矢量,p2和p3是我想訓練的整數。例如p1 = [1,2,3],p2 = 4,p3 = 5 X = [p1,p2,p3],但p1本身是一個向量,所以X = [[1,2,3],4 ,5]和Y是輸出命名標籤
但X不能把輸入以這種形式如何在多種類型功能上訓練svm
clf.fit(X,Y) 它給出的形式的錯誤下面:意爲X可以不以這種形式 陣列取= np.array(array,dtype = dtype,order = order,copy = copy) ValueError:使用序列設置數組元素。
p1的長度是否固定? – slonopotam
是p1的長度是固定的 –