帶有上下文的非監督聚類Encog中的經常性自組織映射

Question

機器學習 - 什麼叫做！

我有一個小項目，我想用它來識別未標記數據中的異常。因此，無監督聚類。

但是，數據的順序也很重要，因爲單個記錄可能沒有興趣，但是在其之前的記錄序列可能會使其異常。

所以我想構建一個經常性的SOM來添加時間上下文。

我已經使用Python Graphlab創建，Azure機器學習和Encog ML框架訓練了一些簡單的機器學習模型，但Azure似乎沒有提供無監督的集羣，而且我傾向於使用Encog。

我已經看過Encog中的Recurrent Neural Networks以及SOM，但我不知道如何將兩者結合起來。大多數關於反饋/經常性SOM機器學習的文章主要是學術性的。

有沒有用Encog做這個的很好的參考？

Answer 1

谷歌搜索在恩戈格找到RSOM只有一個很好的答案：https://github.com/leadtune/encog-java/blob/master/encog-core/src/org/encog/neural/pattern/RSOMPattern.java