熊貓數據框的填充日期間隙

我有Pandas DataFrame（從.csv加載），日期時間作爲索引..每天有/必須有一個條目。問題是我有空隙，即有幾天我根本沒有數據。插入行（天）的最簡單方法是什麼？還有一種方法可以控制將數據插入列中作爲數據！說0或複製prev day info或填充從prev-date到next-date數據值範圍內的滑動增加/減少值。熊貓數據框的填充日期間隙

感謝

我這裏是01-03和01-04缺失：

In [60]: df['2015-01-06':'2015-01-01'] 
Out[60]: 
      Rate High (est) Low (est) 
Date          
2015-01-06 1.19643  0.0000  0.0000 
2015-01-05 1.20368  1.2186  1.1889 
2015-01-02 1.21163  1.2254  1.1980 
2015-01-01 1.21469  1.2282  1.2014

尚在測試階段，但是這似乎是解決問題：

df.set_index(pd.DatetimeIndex(df.Date),inplace=True)

和然後重新採樣...原因是導入帶有header-col-name Date的.csv實際上並不是創建日期時間索引，但凍結列表無論如何。重採樣（）期待：如果isinstance（斧，DatetimeIndex）：.....

這是我最終的解決方案：

#make dates the index 
    self.df.set_index(pd.DatetimeIndex(self.df.Date), inplace=True) 
    #fill the gaps 
    self.df = self.df.resample('D',fill_method='pad') 
    #fix the Date column 
    self.df.Date = self.df.index.values

我不得不修復的日期列，因爲重採樣（）只是讓你去填充它。雖然它修正了索引，所以我可以用它來修復日期列。

在這裏被修正後剪斷的數據的：

2015-01-29 2015-01-29 1.13262  0.0000  0.0000 
2015-01-30 2015-01-30 1.13161  1.1450  1.1184 
2015-01-31 2015-01-31 1.13161  1.1450  1.1184 
2015-02-01 2015-02-01 1.13161  1.1450  1.1184

01-30，01-31是新生成的數據。

來源

2015-02-11 user1019129

df.index應該是'DatetimeIndex'，我推薦使用'pd.to_datetime'而不是pd.DatetimeIndex構造函數。 'df.index.names'是「索引標題」（列標記，例如「Rate」，索引的級別也是如此）。 – 2015-02-12 01:41:12

我可以在cvs導入時做到這一點（pd.read_csv（）） – user1019129 2015-02-12 02:35:52

是的，'parse_dates = True'可以做到這一點。 – 2015-02-12 05:45:13

您可以在一天內重新採樣

df.resample('D', how='mean')

然後，您可以ffill，以取代前幾天的結果NaN的：如果每天有多個條目使用的意思。

請參閱文檔中的up and down sampling。

來源

2015-02-11 23:48:14

現在你已經用ohlc更新了，我不確定你是否可以在已經是ohlc的DataFrame上得到怎樣='ohlc'（儘管存在問題），你可以單獨重新採樣每個列（即high = how'='最高'，低如何='最低'，率如何='平均'）。那就是如果你一天有多個參賽作品，如果你不是很好。 – 2015-02-11 23:50:35

謝謝..我得到：TypeError：只對DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效？當我嘗試它... df.index.names給出：FrozenList（[u'Date']），如果它意味着什麼.. – user1019129 2015-02-12 00:58:32

@ user1019129你的索引不是DatetimeIndex，你可以通過'df.index = pd.to_datetime（df.index）'來完成。 – 2015-02-12 01:38:43

熊貓數據框的填充日期間隙

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