使用group查找數據框中每個鍵的平均值

我有一個啤酒類型列表和一個評級列表。有重複，所以每種啤酒類型有多個評級。我把它們變成了元組：使用group查找數據框中每個鍵的平均值

merge = zip(types, ratings)

我試圖找到每種啤酒類型的平均評分。我試圖將元組變成熊貓數據框：

df = pandas.DataFrame([merge])

但我不知道要在groupby參數中放什麼。我想這太：

df = pandas.DataFrame({'Ratings': [ratings], 'Types':[types]}) 
df.groupby('Types').mean()

，但它也不起作用。我會把什麼參數放到groupby中來完成這個工作？或者正在使用groupby而不是要走的路？

2017-10-16 L.S.

如果你的追求離子沒有回答，你應該要求澄清。否則，你可以[接受一個答案]（https://stackoverflow.com/help/someone-answers）。 –

對不起。你的回答非常有幫助。謝謝！ –

使用pd.DataFrame.from_records：

df = pd.DataFrame.from_records(merge, columns=['types', 'ratings'])

如果ratings不是一個數字類型，使用pd.to_numeric將其轉換：

df.ratings = pd.to_numeric(df.ratings, errors='coerce')

接下來，groupby上types，並找到mean：

g = df.groupby('types').ratings.mean() 
print(g)

2017-10-16 02:42:10

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