FANN：保存/加載訓練有素的變化MSE？

Question

這樣的一個問題：我已經訓練了一些使用MSE停止功能到10^-5（5MB訓練數據，15000個輸入項目，長訓練週期 - 大約一天）的所需錯誤。訓練期間我有0位失敗。我已經將ann保存到一個文件中。

然後我從文件中加載網絡，並檢查相同的訓練數據。有時候我會失敗到5（不那麼少，順便說一句！）。

這是什麼？有人遇到這種現象嗎？

我懷疑，這是四捨五入假象：成千上萬文本格式保存到文件中的權重，並裝回...

Answer 1

解決。

fann_reset_MSE（）和fann_test_data（）之後的MSE與fann_train（）返回的錯誤沒有關係。如果ANN被訓練到非常低的MSE，那麼fann_get_MSE（）和fann_get_bit_fail（）與這些函數返回的值（或者fann_reset_MSE（）和fann_test_data（））或多或少一致。如果不是（ANN訓練不好），那麼這些值可能在數量級上有所不同。