OpenCV 3.0.0 SVM訓練模型保存/加載

Question

我正在使用OpenCV 3.0.0和Python 2.7.9將實時視頻流中檢測到的對象圖像拉出來，並將它們分類爲特定類別對象或不使用OpenCV機器學習（cv2.ml）支持向量機（SVM）。

我用來訓練SVM的代碼在圖像中生成SIFT關鍵點，使用KMEANS聚類，然後輸入SVM訓練算法。所有這些工作都很好，但因爲它不一定是所需操作代碼的一部分，所以我單獨完成並將SVM模型保存爲.dat文件：

svm使用cv2.ml.SVM_create創建（）

svm.save（ 'datafile.dat'）

的問題是，在OpenCV中3.0.0的svm.load（）函數未實現的。

我試着使用StatModel（模型）加載以及也沒有工作。

我非常喜歡這個項目的python部分，寧願不將它重新編程爲C++，現在我已經在培訓方面進行了SVM工作，不想在SciPy中使用某些東西。

我希望加載功能以某種方式重命名，只是沒有很好的記錄。有任何想法嗎？

Answer 1

不幸的是它是一個bug。另請參閱此question。

如果您檢查SVM_create（幫助），你會看到有一個像讀無功能（）或load（），但保存（）（從算法類繼承）：

>>> import cv2 
>>> help(cv2.ml.SVM_create())