僅選擇數字字段包括含有浮標從熊貓數據幀

Question

原始數據幀（DF）：選擇後

 A B 
0 1 green 
1 2 red 
2 s blue 
3 4.3 yellow 
4 b black 

預期數據幀（DF）：

 A B 
0 1 green 
1 2 red 
3 4.3 yellow 

嘗試：

既不df[df['A'].astype(str).str.isdigit()]也不df[df['A'].astype(str).str.isdemical()]可以得到預期的結果，但如下：

A  B 
0 1 green 
1 2 red 

希望：

• 如何得到我想要
• 解釋爲什麼isdigit()和isdemical()失敗

Answer 1

嘗試pd.to_numeric(..., errors='coerce')什麼：

In [315]: df[pd.to_numeric(df.A, errors='coerce').notnull()] 
Out[315]: 
    A  B 
0 1 green 
1 2  red 
3 4.3 yellow 

所有非整數值轉換到NaN。之後，使用df.notnull，得到一個布爾值掩碼並且只是索引。

---

isdigit()和isdecimal()都失敗了，因爲它們看起來只有整數。浮動不被認爲是有效的。

Answer 2

另一種簡單的方法是isalpha != True

df[df['A'].str.isalpha()!=True] 

或

df[~df['A'].str.isalpha()] 

或regex使用即str.match即

df[df['A'].str.match(r'[+-]?([\d]*[.])?[\d]+')] 

或

以相反的方式去

df[~df['A'].str.match(r'[A-z]')] 

輸出：

 
    A  B 
0 1 green 
1 2  red 
3 4.3 yellow