在Python中定義非線性限制線到數據集

我有一組（x，y）數據。在python繪製這只是給出在Python中定義非線性限制線到數據集

我希望能夠以適合一些線或輪廓這一數據，限定內半徑和外半徑，這樣我可以然後隨機那些限度內選擇一個點。

但是，我不知道從哪裏開始。有任何想法嗎？

2017-09-14 user1887919

您當前使用的代碼和正在使用的庫 – Dark

如果您的數據是圓形或橢圓形，則可以使用[this]（https://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source =網頁及CD = 10＆VED = 0ahUKEwigjI-sia7WAhXM5xoKHYj-Bm8QFghjMAk＆URL = HTTP％3A％2F％2Fwww.stsci.edu％2F〜RAB％2FBackup％2520Oct％252022％25202011％2Ff_3_CalculationForWFIRSTML％2FGaertner％2520％26％2520Schoenherr.pdf＆USG = AFQjCNFrKPRtr_5KBSnlCB90ikYmsZqtLw），用於外邊，也許是1/zz *技巧（見下面的回覆評論）。 – mikuszefski

如果這是同心圓，我會計算平均的x和y座標（這將是中心），然後計算每個點與中心之間的距離。最大和最小距離將是內圈和外圈的半徑。（如果你願意，你也可以選擇其他百分位數）。

如果那不是圓圈，而是更復雜的東西，你可以用convex hull作爲poligon近似外形，使用類似marching squares（或者對兩者都使用步進方塊）的innner。比你可以做point inside poligon test你選擇的點。

來源

2017-09-14 10:53:26 Bunyk

也許，如果（0,0）在裏面，則可以將凸包裝入1/zz *變換的數據並轉換回來以獲得內部極限。 – mikuszefski

@mikuszefski有趣。什麼是1/zz *轉換數據？因爲從我的大學我只記得我們可以從n + 1維空間中的相同點的凸包獲得n維空間中點的Delauney三角剖分，其中最後一個座標是所有其他座標平方的歐氏範數。但我沒有記住有關找到輪廓的轉換。 – Bunyk

我只是想在單位圓上進行反射，從裏面翻出來。因爲它是二維數據，我會把z = x + i y，那麼（z z *）^（ - 1）就是相應的反射。天氣與否這可能取決於OP的典型數據。 – mikuszefski

在Python中定義非線性限制線到數據集

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