我如何獲得這個輸出按日期熊貓

排序我有一個日期字段日期時間和我想要的物品進行簡單的計數，但我就是喜歡它按照日期順序..我現在有...我如何獲得這個輸出按日期熊貓

plot_data.Quradate.value_counts() # of respondents by survey date 
2011-07-15 702 
2011-04-15 696 
2011-10-15 661 
2010-01-15 636 
2011-01-15 587 
2010-10-15 570 
2012-01-15 534 
2010-07-15 525 
2010-04-15 384 
dtype: int64

應該是簡單的，但還沒有我...

來源

2013-10-24 dartdog

你試過什麼嗎？ [[sort_index']（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.sort_index.html））無效嗎？ – TomAugspurger

這不是索引...我在使用數值計數之前嘗試了plot_data = plot_data.sort（['Quradate']），結果是相同的結果plot_data.Quradate.sort（）。value_counts（）它表示該系列是一個視圖的一些其他陣列，排序就地你必須創建一個副本，然後我嘗試pdf = plot_data pdf.Quradate.sort（）這給出了同樣的錯誤本系列.... – dartdog

醜陋，但得到了工作完成resp = pd.DataFrame（plot_data.Quradate.value_counts（））調查日期的受訪者數量 resp.sort_index（） – dartdog

安迪指出並（+ TomAugspurger以上），這是正確的解決方案：

plot_data.Quradate.value_counts().sort_index()

醜陋，但是幹得想工作看到更好的解決方案。

resp=pd.DataFrame(plot_data.Quradate.value_counts()) # of respondents by survey date 
resp.sort_index()

來源

2013-10-24 19:48:39 dartdog

您不需要將其設置爲DataFrame，只需將plot_data.Quradate.value_counts（）。sort_index（） –

所以正確！謝謝.. – dartdog

我想在0.13中值得一提的是，你將能夠將sort = False傳遞給value_counts（你已經可以在最高級別），顯然，一次排序會更有效率。 :) –

我如何獲得這個輸出按日期熊貓

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