我有一個DataFrame包含大量的盤中數據,DataFrame有數天的數據,日期不連續。python熊貓從時間序列中提取獨特的日期
2012-10-08 07:12:22 0.0 0 0 2315.6 0 0.0 0
2012-10-08 09:14:00 2306.4 20 326586240 2306.4 472 2306.8 4
2012-10-08 09:15:00 2306.8 34 249805440 2306.8 361 2308.0 26
2012-10-08 09:15:01 2308.0 1 53309040 2307.4 77 2308.6 9
2012-10-08 09:15:01.500000 2308.2 1 124630140 2307.0 180 2308.4 1
2012-10-08 09:15:02 2307.0 5 85846260 2308.2 124 2308.0 9
2012-10-08 09:15:02.500000 2307.0 3 128073540 2307.0 185 2307.6 11
......
2012-10-10 07:19:30 0.0 0 0 2276.6 0 0.0 0
2012-10-10 09:14:00 2283.2 80 98634240 2283.2 144 2283.4 1
2012-10-10 09:15:00 2285.2 18 126814260 2285.2 185 2285.6 3
2012-10-10 09:15:01 2285.8 6 98719560 2286.8 144 2287.0 25
2012-10-10 09:15:01.500000 2287.0 36 144759420 2288.8 211 2289.0 4
2012-10-10 09:15:02 2287.4 6 109829280 2287.4 160 2288.6 5
......
如何從上面的DataFrame中提取日期時間格式中的唯一日期?有一個像[2012-10-08, 2012-10-10]
感謝,雖然一個額外的問題,如果我做什麼'Date'列是索引,'DF .index.map(pd.Timestamp.date).unique()'拋出''numpy.ndarray'對象沒有屬性'unique''錯誤 – tesla1060
@ tesla1060:您可以將其推回到'Series'中, pd.Series(df.index).map等等。或者,如果順序無關緊要,甚至可以使用set(df.index.map(pd.Timestamp.date))'。 – DSM