2013-02-03 130 views
11

我有一個DataFrame包含大量的盤中數據,DataFrame有數天的數據,日期不連續。python熊貓從時間序列中提取獨特的日期

2012-10-08 07:12:22   0.0 0   0 2315.6 0  0.0 0 
2012-10-08 09:14:00   2306.4 20 326586240 2306.4 472 2306.8 4 
2012-10-08 09:15:00   2306.8 34 249805440 2306.8 361 2308.0 26 
2012-10-08 09:15:01   2308.0 1 53309040 2307.4 77 2308.6 9 
2012-10-08 09:15:01.500000 2308.2 1 124630140 2307.0 180 2308.4 1 
2012-10-08 09:15:02   2307.0 5 85846260 2308.2 124 2308.0 9 
2012-10-08 09:15:02.500000 2307.0 3 128073540 2307.0 185 2307.6 11 
...... 
2012-10-10 07:19:30   0.0 0   0 2276.6 0  0.0 0 
2012-10-10 09:14:00   2283.2 80 98634240 2283.2 144 2283.4 1 
2012-10-10 09:15:00   2285.2 18 126814260 2285.2 185 2285.6 3 
2012-10-10 09:15:01   2285.8 6 98719560 2286.8 144 2287.0 25 
2012-10-10 09:15:01.500000 2287.0 36 144759420 2288.8 211 2289.0 4 
2012-10-10 09:15:02   2287.4 6 109829280 2287.4 160 2288.6 5 
...... 

如何從上面的DataFrame中提取日期時間格式中的唯一日期?有一個像[2012-10-08, 2012-10-10]

回答

24

如果你有Series,如:

In [116]: df["Date"] 
Out[116]: 
0   2012-10-08 07:12:22 
1   2012-10-08 09:14:00 
2   2012-10-08 09:15:00 
3   2012-10-08 09:15:01 
4 2012-10-08 09:15:01.500000 
5   2012-10-08 09:15:02 
6 2012-10-08 09:15:02.500000 
7   2012-10-10 07:19:30 
8   2012-10-10 09:14:00 
9   2012-10-10 09:15:00 
10   2012-10-10 09:15:01 
11 2012-10-10 09:15:01.500000 
12   2012-10-10 09:15:02 
Name: Date 

其中每個對象是Timestamp

In [117]: df["Date"][0] 
Out[117]: <Timestamp: 2012-10-08 07:12:22> 

您可以通過調用.date()只得到日期:

In [118]: df["Date"][0].date() 
Out[118]: datetime.date(2012, 10, 8) 

和系列有.unique()方法。所以,你可以使用maplambda

In [126]: df["Date"].map(lambda t: t.date()).unique() 
Out[126]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object) 

或使用Timestamp.date方法:

In [127]: df["Date"].map(pd.Timestamp.date).unique() 
Out[127]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object) 
+0

感謝,雖然一個額外的問題,如果我做什麼'Date'列是索引,'DF .index.map(pd.Timestamp.date).unique()'拋出''numpy.ndarray'對象沒有屬性'unique''錯誤 – tesla1060

+1

@ tesla1060:您可以將其推回到'Series'中, pd.Series(df.index).map等等。或者,如果順序無關緊要,甚至可以使用set(df.index.map(pd.Timestamp.date))'。 – DSM

1

結果使用正則表達式:

(\d{4}-\d{2}-\d{2}) 

運行它re.findall函數來獲取所有匹配:

result = re.findall(r"(\d{4}-\d{2}-\d{2})", subject) 
相關問題