使用OpenCV進行Blob檢測

我正在嘗試使用OpenCV進行一些白色blob檢測。但是我的腳本未能檢測到大白塊，這是我的目標，同時檢測到一些小斑點。我是OpenCV的新手，在OpenCV中使用simpleblobdetection時我做錯了什麼？ [解決了部分，請閱讀下文]使用OpenCV進行Blob檢測

這裏是腳本：

#!/usr/bin/python 

# Standard imports 
import cv2 
import numpy as np; 

from matplotlib import pyplot as plt 

# Read image 
im = cv2.imread('whiteborder.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
imfiltered = cv2.inRange(im,255,255) 

#OPENING 
kernel = np.ones((5,5)) 

opening = cv2.morphologyEx(imfiltered,cv2.MORPH_OPEN,kernel) 

#write out the filtered image 

cv2.imwrite('colorfiltered.jpg',opening) 


# Setup SimpleBlobDetector parameters. 
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() 

params.blobColor= 255 
params.filterByColor = True 


# Create a detector with the parameters 
ver = (cv2.__version__).split('.') 
if int(ver[0]) < 3 : 
    detector = cv2.SimpleBlobDetector(params) 
else : 
    detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params) 


# Detect blobs. 
keypoints = detector.detect(opening) 

# Draw detected blobs as green circles. 
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures 
# the size of the circle corresponds to the size of blob 

print str(keypoints) 

im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(opening, keypoints, np.array([]), (0,255,0), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 

# Show blobs 
##cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints) 

cv2.imwrite('Keypoints.jpg',im_with_keypoints) 

cv2.waitKey(0)

編輯：

通過增加面積最大值的更大的價值，我能夠識別大blob但我的最終目標是確定存在或不存在的大白色矩形。我所做的白色斑點檢測不僅返回了矩形，還返回了周圍區域。 [這部分解決]

編輯2：

基於從@PSchn答案，我更新我的代碼應用邏輯，首先將彩色濾光片只得到了白色像素，然後取出噪聲點使用開放。它適用於樣本數據，我可以在BLOB檢測後成功獲得關鍵點。