使用OpenCV進行手部檢測

我正在使用OpenCV庫進行圖像處理項目以檢測手部。我初始化了圖像iplimage，給它着色，然後用cvCvtColor(imageHand,imageHand,CV_BGR2HSV); 將它轉換成HSV，我不知道高效的算法，所以這是我的問題。請檢查我的代碼：使用OpenCV進行手部檢測

for(int row = 0; row < imageHand->height; row++) 
{ 
    for (int col = 0; col < imageHand->width; col++) 
    { 
     h =(imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3]) ; 
    s = (imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 1]); 
    v = (imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 2]); 

     if( h>85) 
     { 
    imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 ]  = 0 ; 
    imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 1 ] =0 ; 
    imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 2 ] = 0 ; 
     } 
     else 
     { 
     imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 ]  = 255 ; 
    imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 1 ] = 255 ; 
     imageHand->imageData[imageHand->widthStep * row + col * 3 + 2 ] = 255 ; 

     } 


    } 
}

我認爲搜索h的範圍是> 85！？如果你知道更好的算法，請引導我。

來源

2012-02-06 Mohamed Kamal

我清理了拼寫和語法 - 請檢查它以確保信息仍然正確。 – Pubby 2012-02-06 23:23:03

你能指定你需要手部檢測嗎？它應該是實時還是可以離線完成？你需要在各種光照條件下工作嗎？或者，也許你只是在玩？ – 2012-02-06 23:31:40

我需要手動檢測代碼將其移植到FPGA，因此它必須是實時和高效的，我希望它在最可能的條件下工作 – 2012-02-07 01:15:47

如果你看看這個網站，Hand detection using opencv，你會發現類似algorithm你正在使用。我會說，檢測手的最簡單方法是通過使用顏色（即皮膚檢測）。我肯定會建議先看看該網站提供的算法。還有一部分還涉及到手勢識別，如果這是您需要處理的最終問題。

其他可能性包括：

背景減除
- 這是非常簡單，不易斷裂，特別是如果你打算在後臺發生變化。但是，如果你只希望在白牆之前使用它，這可能是一個簡單的方法。
形狀分析
- 已經有使用通用霍夫變換一些成功detecting fingertips。假陽性可能會成爲一個擔憂，但效率是一個擔憂，尤其是在背景數量衆多的情況下。

來源

2012-02-09 08:27:20 Ancallan

我正在處理類似的問題。我正在使用顏色。但我發現它有點慢，容易失敗。您提供的鏈接已死亡。你有什麼新的鏈接嗎？我很有興趣看看其他人是如何做到的。 – CB4 2016-07-27 21:32:29

爲Ancallan具有上述hand detection using opencv，我想補充的手勢檢測的話題的更多信息。在這篇文章中，筆者使用了一種膚色分割方法，在特定情況下取得了相當不錯的效果。

使用openCV進行手勢檢測的新帖子已更新，其中作者使用了a HAAR classifier to detect closed palm，結果比前者更穩健。但需要指出的是，檢測對象在某種程度上是有限的，因爲一個分類器只能用於一個手勢。

來源

2012-11-09 15:52:46

使用OpenCV進行手部檢測

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