熊貓datetime：groupy每小時和每一個星期一

Question

我是熊貓新手/ python： 我有一個dataframe（events.number）索引datetime對象。

我想在每個星期一（或其他特定的工作日）每小時提取一次事件數。我寫道：

hour_tally_monday = events.number.groupby(lambda x: (x.hour & x.weekday==0)).count() 

但這不能正常工作。

我可以放棄「& x.weekday==1」，它的工作原理，但大概是在框架中的所有日子。什麼是正確的（最簡單的）句法來平均在星期一？

Answer 1

我想你需要先過濾數據框與boolean indexing然後用groupby與size：

import pandas as pd 

start = pd.to_datetime('2016-02-01') 
end = pd.to_datetime('2016-02-25') 
rng = pd.date_range(start, end, freq='12H') 

events = pd.DataFrame({'number': [1] * 20 + [2] * 15 + [3] * 14}, index=rng) 
print events 
        number 
2016-02-01 00:00:00  1 
2016-02-01 12:00:00  1 
2016-02-02 00:00:00  1 
2016-02-02 12:00:00  1 
2016-02-03 00:00:00  1 
2016-02-03 12:00:00  1 
2016-02-04 00:00:00  1 
2016-02-04 12:00:00  1 
2016-02-05 00:00:00  1 
2016-02-05 12:00:00  1 
2016-02-06 00:00:00  1 
2016-02-06 12:00:00  1 
2016-02-07 00:00:00  1 
... 
... 

filtered = events[events.index.weekday == 0] 
print filtered 
        number 
2016-02-01 00:00:00  1 
2016-02-01 12:00:00  1 
2016-02-08 00:00:00  1 
2016-02-08 12:00:00  1 
2016-02-15 00:00:00  2 
2016-02-15 12:00:00  2 
2016-02-22 00:00:00  3 
2016-02-22 12:00:00  3 

在0.18.1版本，你可以使用新的方法DatetimeIndex.weekday_name：

filtered = events[events.index.weekday_name == 'Monday'] 
print filtered 
        number 
2016-02-01 00:00:00  1 
2016-02-01 12:00:00  1 
2016-02-08 00:00:00  1 
2016-02-08 12:00:00  1 
2016-02-15 00:00:00  2 
2016-02-15 12:00:00  2 
2016-02-22 00:00:00  3 
2016-02-22 12:00:00  3 

print filtered.groupby(filtered.index.hour).size() 
0  4 
12 4 
dtype: int64