熊貓：在每一行

我有一個數據幀ZDF看起來像應用stats.ttest_1samp如下：熊貓：在每一行

Index  A B C Mean 
2008-11-21 23 12 16 18 
2008-11-24 26 14 15 17 
2008-11-25 28 20 21 25 
2008-11-26 25 26 27 26

我想在每行應用雙側t檢驗，並保存結果在一個新的專欄。使用stats.ttest_1samp

from scipy.stats import stats

它需要一個第一參數列表（除了上最後的每一行的所有值），和第二個參數的平均值（ZDF中的最後一列）。它會返回兩個值：t統計量和p值。我嘗試以下：

for i in range(zdf.shape[0]+1): 
    zdf.ix[i,'ttest'] = stats.ttest_1samp(list(zdf.iloc[i,:-1]),zdf.iloc[i,-1])

我不斷收到一個錯誤值，出於某種原因，但肯定有不適用本作循環更好的辦法？

預先感謝您。

來源

2016-11-25 Kelaref

你能告訴我們錯誤 –

你不能設置一個數組元素與.ix[]序列，所以你需要通過一個單一的陣列，具有：

for i in range(zdf.shape[0]+1): 
    zdf.ix[i,'ttest_res1'] = stats.ttest_1samp(zdf.iloc[i,:-1].values,zdf.iloc[i,-1])[1] 
    zdf.ix[i,'ttest_res2'] = stats.ttest_1samp(zdf.iloc[i,:-1].values,zdf.iloc[i,-1])[2]

還，我將在第一個參數傳遞一個數組，而非列表與.values

來源

2016-11-25 14:32:16

熊貓：在每一行

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