2014-01-13 132 views

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分類置信度是由您使用的特定分類算法計算出來的,不同的算法計算方法不同。

在這個問題上值得注意的是,這些值對於某些算法更可靠,對其他算法更不可靠。 「可靠」的意思是我們希望算法在分類不清晰時輸出較小的置信度值。因此,舉例來說,對於錯誤分類的例子,我們更喜歡具有較小置信度值的算法(至少他們「警告」我們他們不確定),而不是具有較高置信度值的算法。

例如,隨機森林算法產生相當可靠的置信度值,而決策樹和樸素貝葉斯通常產生可靠的值。