矩陣加法在圖像處理中的應用？

Question

矩陣加法在圖像處理中的應用是什麼？在圖像處理中還有什麼應用可以根據相鄰像素的值修改當前像素值？

Answer 1

嚴格此外是罕見的，但減法是比較常見的，就像當你從一個過濾減去一個圖像。例如，您可以從其低通濾波器中減去一個圖像並獲取其詳細信息。

編輯1：實施例：圖像相加（平均化），用於噪聲抑制。減法改變增強。

許多圖像處理算法基於其鄰居修改像素，如許多數字圖像濾波器。例如prewit過濾器強調水平邊緣。它內核是：

[1 1 1 
0 0 0 
-1 -1 -1] 

這裏當前像素值將通過其西北部，北部和東北部的像素值，減去其南，西，南之和的總和來代替東南像素值。 類似的內核，用於其他應用，包括平均，高斯，拉普拉斯，索貝爾等。其還可以快速計算粗糙距離映射。

注1：順便說一下，你錄取率是非常低的。這裏的人可能會明白，你對答案不感興趣，因此根本不會回答。既然你是新手，我相信這只是因爲你需要了解系統的工作原理。對於任何有用的答案，請單擊向上箭頭。在某些時候，選擇的答案是「最好的之一」，並接受它的一個

注2（灰色V打勾符號。）：TBH的問題其實是相當模糊的，將解決的全書數字圖像處理。在將來，嘗試更具體一些（並且，對於stackoverflow，請在編程中提問）。

一切順利。