檢查不同大小圖像上的相似度

Question

我有一個視頻源爲不同的設備（例如：高清電視，平板電腦，智能手機等）生成許多數據流，他們每個人都必須相互檢查相似度。視頻流每秒發佈50個圖像，每20毫秒發佈一個圖像。例如，在ts1 = 1時，來自stream1的img1，ts2 = 1時來自stream2的img2，ts = 2時來自stream1的img1.1（比ts = 1晚20毫秒），比較結果應該是這個樣子：

比較（IMG1，IMG1）= 1個相同的圖像大小相同

比較（IMG1，IMG2）= 0.9相同的圖像大小不同

比較（IMG1，img1.1） = 0.8不同圖像相同尺寸

理想情況下這應該是實時完成的，因此在20毫秒內，目標是瞭解流是否不同步，我已經實施了一些比較方法（它們中沒有人適用於這種情況）：

1）直方圖（ SSE和OpenCV cuda），結果比較（img1，img2）〜=比較（img1，img1.1）

2）pnsr（SSE和OCV cuda），結果比較（img1，img2）< compare（img1，img1 1.1）

3）SSIM（SSE和OCV CUDA），導致同PNSR

也許我得到，因爲調整大小interpola的不良後果方法？

是否有可能實現滿足我的要求，任何想法的比較方法？

Answer 1

恐怕你遇到了真正的問題（TM）。這不是一個簡單的讓我們付諸實踐的問題。

主要挑戰是你不能做一個蠻力比較。高清圖像是3 MB或更多，並且您正在討論O（N * M）比較（在時間和跨流）。

你基本上需要的是一種對調整大小但隨時間而變化的指紋。正如你沒有意識到的那樣（例如直方圖的想法是相當時間穩定的），你沒有在這個問題中包含必要的信息。

所以這不是一個C++的問題，真的。你需要了解你的輸入。