繪製可視化圖OpenCV的SVM數據集

Question

我是新來的OpenCV SVM。有沒有一種方法來繪製圖形或開發由OpenCV的SVM制定了訓練的數據集的一些視頻內容，這樣我可以檢查我的訓練數據的準確性和調整我SVM相應的參數？

Answer 1

這是可能的可視化的SVM響應，並可以使用OpenCV的繪圖功能來完成。

這個問題已經是老的，但它在谷歌搜索結果的可視化SVM高出現。我回答任何可能會發現這個問題的人。

有一個SVM教程，這裏的示例代碼： https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

它包含一個代碼用於可視化什麼SVM瞭解到。請注意，此示例顯示了飛機上的數據，因此只有在您的數據是2D時才能使用。

因此，下面的代碼（它來自鏈接的OpenCV文檔）創建一個512 x 512像素的圖像，並檢查每個像素是否屬於一個類或另一個類（響應1或-1）。最重要的是，數據點被標記出來，以便您能夠看到SVM分類是否正常工作。

// Train the SVM 
CvSVM SVM; 
SVM.train(trainingDataMat, labelsMat, Mat(), Mat(), params); 

Vec3b green(0,255,0), blue (255,0,0); 
// Show the decision regions given by the SVM 
for (int i = 0; i < image.rows; ++i) 
    for (int j = 0; j < image.cols; ++j) 
    { 
     Mat sampleMat = (Mat_<float>(1,2) << j,i); 
     float response = SVM.predict(sampleMat); 

     if (response == 1) 
      image.at<Vec3b>(i,j) = green; 
     else if (response == -1) 
      image.at<Vec3b>(i,j) = blue; 
    } 

// Show the training data 
int thickness = -1; 
int lineType = 8; 
circle(image, Point(501, 10), 5, Scalar( 0, 0, 0), thickness, lineType); 
circle(image, Point(255, 10), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 
circle(image, Point(501, 255), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 
circle(image, Point(10, 501), 5, Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType); 

如果您的數據點是整數對，這是一個很好的方法。如果你有float數據點，你需要決定你想要的可視化分辨率，並使像素不是1×1塊，但是你的最低分辨率要求（例如5.0e-27 x 2.0e-24）