小驗證準確性RESNET 50

Question

https://github.com/slavaglaps/ResNet_cifar10/blob/master/resnet.ipynb

這是我的模型100個時代上同類機型 準確性訓練和類似的數據達到90％ 什麼是我的問題嗎？ 我認爲隨着時代的推移，值得降低學習速度。 你認爲那可以幫到我什麼？

Answer 1

有一些細微的差異。

1. 您正嘗試將ImageNet樣式體系結構應用於Cifar-10。第一次卷積是3 x 3，而不是7 x 7。沒有最大池圖層。該圖像僅通過使用步幅2卷積進行降採樣。

2. 你應該保持featurewise_center = True在ImageDataGenerator的意思是居中。

3. 不要使用非常多的過濾器，如[512,1024,2048]。與擁有約一百萬的ImageNet相比，您只有50,000張圖像供您進行培訓。

總之，閱讀deep residual network paper中的第4.2節並嘗試複製網絡。您也可以閱讀this博客。