R - 用半年度數據分析時間序列？

看來，ts（）函數無法處理，因爲「頻率= 2」會返回一個非常奇怪的時間序列對象，它延伸的時間遠遠超出實際時間段。

R有沒有辦法對這種時間序列對象進行時間序列分析？

編輯：下面是一個例子：

dat <- seq(1, 17, by = 1) 
> semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2) 
> semi 
Time Series: 
Start = c(2013, 2) 
End = c(2021, 2) 
Frequency = 2 
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

我期待：

> semi 
     s1  s2 
2008   1 
2009 2  3 
2010 4  5 
2011 6  7 
2012 8  9 
2013 10  11 
2014 12  13 
2015 14  15 
2016 16  17

來源

2017-09-25 SiKiHe

我用'deltat = 1/2'試過了，似乎有效。 '半< - c（1:12）''semi_ts < - ts（半，start = 2000，deltat = 1/2）'。 ....對不起，我剛剛與'frequency = 2'進行了比較，結果相同：'> semi_ts 時間系列： Start = c（2000,1） End = c（2005,2） Frequency = 2 [1 ] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12' –

您是否提供了正確的'start ='？這可能導致'ts'以意想不到的方式改變時間。 – useR

@wolf_wue如果設置'frequency = 2'：'semi_ts <-ts（semi，start = 2000，frequency = 2）''START START = c（2000），那麼你的例子也可以正常工作（並給出相同的答案），1）'和'END = c（2005,2）' – Eumenedies

首先讓我解釋爲什麼第一TS元素在2013在2008年的功能開始和結束代替開始與週期/頻率一起工作。你選擇了12期2008年後，這是在2013年第二期，如果你的頻率是2

這應該期間的工作：

semi <- ts(dat, start = c(2008,2), frequency = 2)

不過半給出正確的時間序列，但它不知道頻率爲2的名稱。如果繪製時間序列，則會顯示正確的半年圖。

plot.ts(semi)

In this problem有人解釋了ts（）知道的標準頻率。

來源

2017-09-26 09:26:49 Eddyvonb

謝謝！開始的時間應該是2（下半年），而不是12月的12。 – SiKiHe

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