periodicity

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我有半年（半年）數據點的時間序列。看來，ts（）函數無法處理，因爲「頻率= 2」會返回一個非常奇怪的時間序列對象，它延伸的時間遠遠超出實際時間段。 R有沒有辦法對這種時間序列對象進行時間序列分析？編輯：下面是一個例子： dat <- seq(1, 17, by = 1) > semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2) > semi

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Redux和週期性動作

爲了說明use-case，我有一個</video>標籤，每播放一次該動作（~250ms）就會發出一個動作。我不是Flux/Redux的專家，我正面臨一些問題：這是一種有效的方法嗎？重量狀態可能會導致性能問題？您是否有任何有關訂閱部分狀態更改的優化建議？很多很多感謝您的幫助！

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Netlogo創建週期性函數

我會在Netlogo中創建一個基於滴答和價格變量的週期性函數。我想要一個函數，價格維持在2範圍內（0和1），如果我可以選擇週期性，我會很棒。我小的可重複的例子： patches-own[ price ] to setup clear-all ask patches [ set price 0.1 ] reset-ticks end

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數據週期 - 如何正常化？

我有一個包含12年的天氣數據的數據集。前10年，數據每天記錄。過去兩年，現在每週都有記錄。我想在Python Pandas中使用這些數據進行分析，但我對如何使用這些數據進行規範化丟失很少。我的想法也轉換前10年的數據爲平均使用每週數據。可能工作，但翻譯中丟失的數據太多了。每週數據無法轉換爲每日數據。忽略每日數據 - 這是一個巨大的損失忽略每週數據 - 我失去了更新的數據。對此的任何想法

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SQL：檢測時，重複日誌（每30秒）缺少

我們有運行，我們記錄每一步（SQL Server 2012中）有時每30秒一個SQL作業，沒有任何理由，沒有任何「工作失敗「的信息，工作停止，甚至掛起（我們想要分析的行爲）。我們希望實現的是查詢日誌表並檢測記錄何時丟失（不會每30秒發生一次）。例如： CREATION_DATE MESSAGE 2015-09-17 07:49:38.053 11 : **Fin** 2015-09-17

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（Java服務器套接字）每分鐘向客戶端發送消息

我試圖使用java套接字製作服務器（允許多個客戶端請求）。我的問題是，我想讓客戶端發送請求時，服務器每分鐘回覆一次服務器時間。並且我希望服務器每分鐘給予一次永久，直到客戶端停止請求過程（例如，使用「Ctrl + C」組合鍵在終端中停止進程）。這是我已經編寫的代碼，但我不確定如何實現「每分鐘給予時間循環」。有什麼更好的方法來做到這一點？ public class Server { public

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比較峯的算法：它們是否同相？

我正在開發一個比較兩個數字列表的算法。這些列表代表使用robust peak detection method在信號中發現的峯值。我想提出一些方法來確定峯值是否處於同相，異相或兩者之間（無法確定）。例如：這些陣列將在階段考慮： [ 94 185 278 373 469], [ 89 180 277 369 466] 但這些陣列會出的階段： [51 146 242 349], [99 200 30

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glfwSwapBuffer的時間模型

此函數設置當前上下文的交換時間間隔，即在交換窗口的緩衝區和從glfwSwapBuffers返回之前等待屏幕更新的次數。這有時稱爲「垂直同步」，「垂直回掃同步」或「垂直同步」。這是否意味着 ---------------------------------- Generate next frame Wait until next frame is available ------------

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根據另一列值在新列中顯示一個值period123y

我想根據字段「Periodicity」進行查詢，每隔N行重複True值，按字段「Type」分組。我想我可以解釋用一個例子更好：通過具有鄰桌... id type periodicity 1 1 3 2 1 3 3 1 3 4 1 3 5 1 3 6 1 3 7 1 3 8 1 3 9 1 3 10 2 2 11 2 2 12 2 2 13 2 2 14 2 2 1