NUMPY：嵌套列表的協方差矩陣

這可能有一個簡單的答案，但我無法理解它。
我將如何去尋找嵌套列表的協方差矩陣？
爲了舉例說明：
NUMPY：嵌套列表的協方差矩陣

list = [[list1],[list2],[list3],...,[listn]]

我想找到所有列表元素的協方差矩陣。
我目前有一個包含98個嵌套列表的列表，我需要找到
協方差矩陣。
謝謝。

來源

2014-10-09 Luis Dos Reis

只要做'numpy.cov（my_lists）'。 – Akavall 2014-10-09 21:31:46

是的，這是我的原始思路，但是當我運行：np.cov（[[list1]，[list2]，[list3]，...，[listn]]）我得到一個「ValueError：設置一個數組元素與序列。「並且爲每個列表輸入索引不是一個選項，因爲協變的主列表內的列表數目可能會改變，並且對於這種「手動」方法而言相當大。 – 2014-10-09 22:22:59

當時你在使用哪個版本的numpy？這適用於v 1.13.1。 – PaulG 2017-10-06 01:16:28

我想出了唯一可行的解決辦法是以下內容：

covar = [[np.cov(frames[n], frames[i])[0][1] for n in range(len(frames))] for i in range(len(frames))]

可變幀是其中包含該數據的其他列表嵌套列表。
有人請糾正我，如果我的解決方案是跛腳。
路易斯

編輯1：我知道我應該設定的範圍含有可變量（LEN（幀）），但爲了清楚起見
目的我選擇不。

編輯2：我剛剛找到一段代碼解決了我的問題！

frames = np.asarray(frames) 
covar = np.cov(frames)

快了很多......而且更乾淨！

來源

2014-10-10 02:40:53

NUMPY：嵌套列表的協方差矩陣

回答

相關問題