在帶有重複索引的熊貓中添加行

Question

到目前爲止，當我需要向數據框添加行時，我使用了loc（或更少的iloc）。在這樣一個數據幀：

      key1   key2  value 
    2014-02-03 12:00:00  22    32   98.89 
    2014-02-03 12:00:00  23    33   99.25 
    2014-02-03 12:00:00  24    34   99.78 
    2014-02-03 15:00:00  22    32   96.54 
    2014-02-03 15:00:00  23    33   97.21 
    2014-02-03 15:00:00  24    34   98.59 

我用：

df.loc[pd.to_datetime('2014-02-03 18:00:00')] = [23, 32, 98.84] 

但是，如果我需要用相同的索引添加行（想象一下其他行與2014-02-03 15:00:00）然後loc給我的錯誤。我一直在嘗試像concat或merge這樣的方法，但我什麼也沒得到。謝謝。

Answer 1

對我的作品concat另一個DataFrame：

df.loc[pd.to_datetime('2014-02-03 18:00:00')] = [23, 32, 98.84] 
df1 = pd.DataFrame([[23, 32, 100]], 
        columns=df.columns, 
        index=[pd.to_datetime('2014-02-03 15:00:00')]) 
print (df1) 
        key1 key2 value 
2014-02-03 15:00:00 23 32 100 

df = pd.concat([df, df1]) 
print (df) 
        key1 key2 value 
2014-02-03 12:00:00 22 32.0 98.89 
2014-02-03 12:00:00 23 33.0 99.25 
2014-02-03 12:00:00 24 34.0 99.78 
2014-02-03 15:00:00 22 32.0 96.54 
2014-02-03 15:00:00 23 33.0 97.21 
2014-02-03 15:00:00 24 34.0 98.59 
2014-02-03 18:00:00 23 32.0 98.84 
2014-02-03 15:00:00 23 32.0 100.00