與重複索引添加行中的熊貓數據幀

Question

比方說，你有一個數據幀：

df = pd.DataFrame(columns = ['item'], index = ['datetime']) 

您可以在指定的日期索引添加一個項目：

df.loc[pd.datetime(2015, 1, 15)] = 23 

有什麼辦法我可以在同一個索引上添加/附加新項目？

聲明：據我所知，索引應該是獨一無二的，我所要求的並不是非常熊貓式的。但對於某些應用程序，尤其是使用多個索引的應用程序，它提供了一種輕鬆選擇數據塊的方法。

編輯：同時我發現append()功能，它似乎做到了，雖然它有點麻煩。 也請看here。

Answer 1

你可以嘗試：

df.groupby(df.index).sum() 

這組複製指數的行，然後總結他們。

Answer 2

同時，我發現append()功能，它似乎做到了，雖然它有點麻煩。看看這裏。