Matplotlib分離3D數據的2D輪廓投影圖

Question

我正在嘗試創建3D數據投影的2D圖。很簡單，基於this example，是否有一種方法可以將所示的三個輪廓投影（X，Y和Z方向）作爲單獨的2D圖形生成？我可以通過使用pyplot'contour'命令輕鬆地在Z方向上創建輪廓投影，但只有'3d'投影'contour'命令似乎能夠採用'zdir'參數，並且它不能創建2D地塊。

Answer 1

3D輪廓中的zdir參數基本上說明哪個軸將用於確定3D繪圖中的輪廓等級。在二維圖中，這通常由參數的順序來指定，所以我們通常認爲是「Z」，即確定輪廓等級的值，作爲第三個參數。在下面的例子中，特別注意到前三個參數在每個contourf來電：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) 

plt.subplot(131) 
cset = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) 
plt.subplot(132) 
cset = plt.contourf(Y, Z, X, cmap=cm.coolwarm) 
plt.subplot(133) 
cset = plt.contourf(X, Z, Y, cmap=cm.coolwarm) 

plt.show() 

相比於3D圖的預測：

注在這裏我提到了「第三個參數」，但實際上有很多方法可以解釋contourf的參數，所以請參閱文檔以獲取更多細節，儘管這種方法通常會在y使用X，Y和Z明確的調用。