實現行的霍夫變換

我試圖在已經預處理的圖像中實現霍夫變換用於行檢測。所以我的輸入圖像是一個黑白色的邊緣圖像，0-背景和255-前景。我不希望OpenCV使用內置的HoughLines庫。我實際上堅持創建累加器並正確增加其值。我無法弄清楚我錯了哪裏，所以這裏是我的代碼塊：實現行的霍夫變換

int diagonal = sqrt(height * height + width * width); 

IplImage *acc = cvCreateImage (cvSize(180, 2 * diagonal),IPL_DEPTH_8U, 1); 
unsigned char* accData = (unsigned char *)acc->imageData; 

for (int i=0; i<height; i++) 
{ 
    for (int j=0; j<step; j++) 
    { 
     if (data[i*step + j] > 200) 
     { 
      for (int theta=0; theta<180; theta++) 
      { 
       int p = j * cos(theta) + i * sin(theta); 
       if (p > 0) 
        accData[theta*180 + p] += 1; 
      } 
     } 
    } 
}

我在acc中得到的輸出圖像不是它應該的樣子。我沒有得到任何正弦曲線，只有白色的補丁在這裏和那裏。任何人都可以提供任何關於我哪裏出錯的反饋？

來源

2013-04-25 Soumyajit

*「我不希望通過OpenCV的使用內置的HoughLines庫」 * - 出於興趣，爲什麼不呢？ – 2013-04-25 08:32:43

cos和sin以弧度爲單位的輸入，而不是度數 – moonshadow 2013-04-25 08:39:07

我使用了[類似的]（https://sourceforge.net/p/fitsviewhartman/code/ci/tip/tree/src/NOCUDA.c#l69），但它效果很好。爲了讓它更快速，首先你應該填充sin/cos（和@moonshadow所說的，你的錯誤在參數中）。 – 2013-04-25 08:39:23

我看到那裏的是，你不使用竇與弧度值，但與度值可以按如下更改：

int p = j * cos((double)theta*PI/180) + i * sin((double)theta*PI/180);

來源

2013-04-25 08:55:23 jamk

非常感謝..結果現在更像它應該是。我將繼續這個過程來獲得確切的座標。 – Soumyajit 2013-04-25 09:07:02

實現行的霍夫變換

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