從霍夫變換中提取線段

Question

執行霍夫變換後，如何檢測線段而不是圖像中的線條？保存每個蓄電池箱的最小和最大座標是否有意義，或者有更好的方法嗎？

我沒有使用OpenCV，順便說一句。

Answer 1

即使您不使用OpencV您可以查看返回線段的HoughLinesP function的代碼。

是的，保存累加器箱的極限座標是有道理的。

[編輯] 2011-07-19] 如果你有多條線段與belisarius' example above位於同一條線上，那麼你將不得不做更多的工作，只記得極限座標是不夠的。所以這取決於你的確切應用。

Answer 2

Matlab有houghlines函數，它完全符合你的要求。它基於hough變換提取線段。

http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/houghlines.html

保存爲霍夫箱極端座標，如果兩個獨立的線段位於同一條線路將無法正常工作。

Answer 3

我認爲這一形象，顯示了霍夫變換線路和段將幫助您捕捉正在發生的事情：

Answer 4

基本上，你必須追蹤到底是哪點貢獻了投票給每個霍夫斌。您可以在填滿容器後（如Matlab版本）或填充容器（更高效，但也更耗費內存，可能不適合嵌入式平臺）執行此操作。從那裏，您可以沿着線條上的像素來提取實際的線段，並在相鄰像素之間的間隙太大時創建一個新的線段。

請參閱this partial description of the Matlab algorithm以獲取有關如何提取哪些像素貢獻給特定Hough bin的更多信息，包括實際實現（鏈接爲hough_bin_pixels.m）。