OpenCV的霍夫變換圈不工作

Question

我跟了OpenCV的對我的樹莓派圓檢測教程here。這是我使用的代碼，除了不同的圖像外，它與本教程相同。

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('watch.jpg',0) 
img = cv2.medianBlur(img,5) 
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, 
         param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 
circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0,:]: 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 

cv2.imshow('image',cimg) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

然後當我跑了劇本，這是我提出這個

，這是原始圖像

是什麼原因造成這種情況？

預先感謝您！

編輯：

Answer 1

通過霍夫圈產生的大量圓的變換通過用於中心檢測，這是在param2cv2.HoughCircles你的情況的閾值的值低而引起的。

所以儘量增加param2的值，以避免錯誤檢測。

您也可以取得更好的效果調整minRadius和maxRadius值。

編輯：

我剛纔想從here例如，僅param2改爲10，minRadius到30和maxRadius到50。其結果是不夠好：

從上面寫有C++鏈接的例子，但你可以比較的參數和功能調用的順序來優化自己的算法。