在Pandas DataFrame上應用TimeZoneFinder功能

from timezonefinder import TimezoneFinder 
import pandas as pd 

tf = TimezoneFinder() 
df = pd.DataFrame({'latitude': [-22.540556,-22.950556,-22.967778], 'longitude': [-43.149167,-43.230833,-43.234444], 'timezone': [0,0,0]}) 
TimeZone = tf.timezone_at(lng=df['longitude'], lat=df['latitude']) 
df['timezone'].apply(TimeZone) 

print(df)

你好，新來的Python，並努力讓TimeZoneFinder爲我工作。我想申請timezone_at（），根據從其他2列geolocations時區列。有關如何使這項工作的任何建議？在Pandas DataFrame上應用TimeZoneFinder功能

錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/mhembree/PycharmProjects/Python/Test Column Add.py", line 17, in <module> 
    TimeZone = tf.timezone_at(lng=df['longitude'], lat=df['latitude']) 
    File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\timezonefinder\functional.py", line 27, in wrapper 
    return func(*args, **kwargs) 
    File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\timezonefinder\timezonefinder.py", line 483, in timezone_at 
    if lng > 180.0 or lng < -180.0 or lat > 90.0 or lat < -90.0: 
    File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 955, in __nonzero__ 
    .format(self.__class__.__name__)) 
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

來源

2017-06-12 user4462287

你的緯度和經度陣列，而不是單一的值。看起來你的數據中有三個獨立的座標。爲什麼？的答覆 –

感謝，用例是，我有與緯度和長位置的表。我想使用函數填充時區列。緯度經度時區 -22.540556 -43.149167 0 -22.950556 -43.230833 0 -22.967778 -43.234444 0我意識到我可能傳遞給函數的是一串座標，它被視爲1值並導致我的錯誤。我必須使用一個循環並遍歷每一行，或者可以使用apply（）嗎？ – user4462287

編輯你的問題來標記熊貓和數據框。我不是這方面的專家，所以我讓別人其實回答這個問題，或者你可以自己回答這個問題，如果你看着辦吧。 [本教程]（https://chrisalbon.com/python/pandas_apply_operations_to_dataframes.html）似乎表明您沒有使用正確的語法定義函數。 –

你是相當接近實際！使用列作爲隨機函數的輸入並將其保存到新列中的最佳方式是this thread中評分最高的一種。根據它，你的問題可以解決這樣的：

from timezonefinder import TimezoneFinder 
import pandas as pd 

my_func = TimezoneFinder().timezone_at #Note the no parenthesis on the function call! 
df = pd.DataFrame({'latitude': [-22.540556,-22.950556,-22.967778], 'longitude': [-43.149167,-43.230833,-43.234444], 'timezone': [0,0,0]}) 
df['timezone'] = df.apply(lambda x: my_func(lng=x['longitude'], lat=x['latitude']),axis=1)

這將產生你之後的結果：

latitude longitude   timezone 
0 -22.540556 -43.149167 America/Sao_Paulo 
1 -22.950556 -43.230833 America/Sao_Paulo 
2 -22.967778 -43.234444 America/Sao_Paulo

來源

2017-06-14 17:11:36

作品！謝謝！ – user4462287

在Pandas DataFrame上應用TimeZoneFinder功能

回答

相關問題