如何在pandas Dataframe列上應用to_datetime？

我有一列與Timestamp條目的數據幀，從字符串創建像這樣：如何在pandas Dataframe列上應用to_datetime？

df = pd.DataFrame({"x": pd.to_datetime("MARCH2016")})

現在我想基於一個月df選擇，跨年切割，通過訪問datetime對象的.month屬性。但是，to_datetime實際上是從字符串中創建了一個Timestamp對象，而我似乎無法將它強制爲datetime。如預期了以下工作：

type(df.x[0].to_datetime()) # gives datetime object

但使用apply（這當然是我的現實生活中的例子，我想你給我有一個以上的行）不：

type(df.x.apply(pd.to_datetime)[0]) # returns Timestamp

什麼我錯過了嗎？

2016-03-15 Nils Gudat

不知道你期待什麼，但它應該工作正常'DF [「X」] DT .month' – EdChum

我只是沒有意識到'datetime'是'Timestamp'對象的屬性 - 我雖然可以創建'datetime'或'Timestamp'對象，並且我需要'datetime'訪問'month'屬性的對象...謝謝！ –

，這是一個TimeStamp這裏無關緊要的事實，你可以使用.dt訪問仍可訪問month屬性：

In [79]: 
df = pd.DataFrame({"x": [pd.to_datetime("MARCH2016")]}) 
df['x'].dt.month 

Out[79]: 
0 3 
Name: x, dtype: int64

2016-03-15 16:12:02 EdChum

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