2016-05-01 101 views
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我寫了一個函數來繪製餅圖中變量的值分佈,如下所示。 Pie chart I need to get無法繪製餅圖的值計數

def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols): 
    df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True) 
    plt.show() 
def main(): 
    util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2) 
if __name__ == "__main__": 
    main() 

不幸的是我的函數不計算因爲dataframes沒有屬性value_counts(),而value_counts是我知道如何讓一個餅圖中繪製的分佈的唯一途徑。 這裏被繪製的變量的一個示例:

0  0 
1  0 
2  0 
3  0 
4  0 
5  0 
6  0 
7  0 
8  0 
9  0 
10 0 
11 0 
12 1 
13 0 
14 0 
15 0 
16 0 
17 1 
18 0 
19 0 
20 0 
21 1 
22 0 
23 0 
24 1 
25 0 
26 1 
27 0 
28 0 
29 0 
Name: TARGET, dtype: int64 
0  0 
1  0 
2  0 
3  0 
4  0 
5  0 
6  0 
7  0 
8  0 
9  0 
10 0 
11 0 
12 0 
13 0 
14 0 
15 0 
16 0 
17 0 
18 0 
19 0 
20 0 
21 0 
22 0 
23 0 
24 0 
25 0 
26 0 
27 0 
28 0 
29 0 

回答

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雖然value_counts是一個系列的方法,它很容易通過使用DataFrame.apply施加到系列內DataFrames。在你的情況。例如,

df[variables].apply(pd.value_counts).plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True) 

(假設pandas已被導入爲pd)。

對於一個完整的例子:

import pandas as pd 
a = pd.DataFrame({'a': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1],'b': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0]}) 
a.apply(pd.value_counts).plot.pie(subplots=True)