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隨着CUDA編程模型的成熟，我想知道是否有人知道任何可用的研究代碼或在NVIDIA GPU上實現稀疏Cholesky分解的開源庫。CUDA中的稀疏Cholesky分解
2012年5月，我一直在用V.沃爾科夫
[1]克里森等人，採用NVIDIA CUDA技術平臺2007年通用稀疏矩陣構建模塊，http://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Christen07.pdf
指出以下文獻[2] Krawezik和普爾，2009，加快ANSYS直接稀疏解算器與圖形處理器，http://saahpc.ncsa.illinois.edu/09/papers/Krawezik_paper.pdf
[3] Yu等人，2011，對於非對稱多波方法的CPU-GPU混合方法，http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819111001293
[4] George等人，2011，多波因式分解在GPU上稀疏SPD矩陣，http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6012808
[5] Lucas等人，2012，多波稀疏矩陣因式分解圖形處理單元上，ftp://ftp.isi.edu/isi-pubs/tr-677.pdf
在GPU上實現稀疏Cholesky分解 往往是一個相當複雜的過程，它並不總是利用並行計算的最大潛力。 仇敵可以自由投票！ –
你有沒有機會看看CHOLMOD（蒂姆·戴維斯的喬列斯基分解包，它可以將密集的線性代數調用卸載到GPU上）：http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/cholmod/請注意我不是親自熟悉包裝，一位同事向我指出。 – njuffa
njuffa蒂姆戴維斯的工作很棒！即時通訊雖然在CUDA中優先討論GPU實現 –