subtraction

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    基本上,我提出了這個請求來高效地執行操作,但我猜我使用的數據結構不是。 首先字典: f_dict = {'n1':{'x':1,'y':1,'z':3},'n2':{'x':6,'y':0, 'z':1}, ...} s_dict = {'x':3,'t':2, 'w':6, 'y':8, 'j':0, 'z':1} 我想獲得e這樣的: e = {'n1':{'x':-2,'y':-7,'z

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    我在一家二的補償系統看 0x0 - 0x21524111 。我知道答案(DEADBEEF),但我不確定如何有效地找出這些類型的減法。由於我不能用0x0做結轉,我應該怎麼做才能得到結果?

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    我被要求從特定網站上的JSON獲取密鑰的值,並用.now(它是到期日期)減去該值。 我正在使用requests.get以及json.load。我的問題是:我得到的價值是紀元時間,並且datetime.datetime.now不是。 什麼是最簡單的方法(datetime.datetime.now - my key(epoch value))?請參閱下面的截圖中的值。我試過從時代轉換到「人類日期」,然

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    我有一個多指標數據幀是這樣的: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'ind1': list('aaaaaaaaabbbbbbbbb'), 'ind2': list('cccdddeeecccdddeee'), 'ind3': list(range(3))*6,

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    有沒有辦法從整列中減去常量值? 如果我的數據幀是 我想從第1列減去2.5,這樣它顯示爲 而且,是有可能的日期+時間轉換成分鐘? 謝謝!使用

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    次專欄中,我有次列像這樣 df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']}) 我的目標是減去所有這一切的時候了第一次。爲了做到這一點,我轉換列datetime.time類型和減去第一個值,所有列: pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_

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    修訂 基於我原來的問題的回答,我調整我的代碼如下: SELECT [OPCODE], [dtbuilt], [EVENT_2], [AGE_NO_DAYS] = DATEDIFF(day, - dtbuilt, CAST(GETDATE() As DATE)) INTO #df_EVENT5_6 FROM #df_EVENT5_5 下面是錯誤我「M接收: 操作

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    說我有: [1, 2, 3, 4] 和整數 6 我想與列表中的每個元素進行比較6和具有最小絕對值差返回元素這這種情況是4。有沒有一種高效的Numpy辦法呢?

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    我試圖在球拍中使用recurssion來減去數字列表。功能如下: (define (sub lst) (cond [(empty? lst) 0] [ else (- (first lst) (sub (rest lst)))])) 這似乎並不正確,因爲球拍從左到右執行減法。即,例如: (- 1 2 3 4 6)假定爲-14。但是當我以與通過遞歸方式給列表一樣的方式進行操作時,像

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    我正在CLR中編寫一個RPG角色構建器,並且在一個事件中,您可以在構建點總數的指導方針中設置角色狀態。 但是,注意到一個簡單的問題。如果你點擊提交統計按鈕,它會不斷添加他們的統計數據,使得所使用的構建點的總數越來越高,直到你必須關閉應用並重新啓動。 if (Old_Stat_total >0){ Buildpoints_Max -= Old_Stat_total; } Stat