Matplotlib，3D logaxis，不完整的數字

Question

我正在玩matplotlib，我想有一個3d數字與對數軸。我正在嘗試一些代碼，如下面的代碼，但是我一次只能看到圖的一部分，如果我嘗試移動它，我可以看到其他部分，但不完整。

有沒有人有任何想法如何使日誌軸的3D繪圖？

如果軸線是線性的，我可以看到3D圖像，但只要我更改爲「日誌」，我只能看到它的一部分。

import matplotlib as mpl 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
data=np.array([[1,10,100],[10,1,1],[2,20,82]]) 
fig=plt.figure() 
ax=Axes3D(fig) 
#ax.set_xlim3d(0.1,15) 
#ax.set_ylim3d(0.1,15) 
#ax.set_zlim3d(0.1,15) 
ax.xaxis.set_scale('log') 
ax.yaxis.set_scale('log') 
ax.zaxis.set_scale('log') 
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2]) 
plt.show() 

Answer 1

的3d scatter plot需要的x，y和z參數：如果你試圖繪製ž數據[：，2]的X數據（3分）函數[：，0]和y數據[：，1]，當xlim3d，ylim3d，zlim3d設置正確時，您將看到3個點。這可以通過將它們設置爲MIN（）和各X，Y，Z值的最大值（）來完成：

import matplotlib as mpl 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
data=np.array([[1,10,100],[10,1,1],[2,20,82]]) 
fig=plt.figure() 
ax=Axes3D(fig) 
ax.set_xlim3d(data[:,0].min(),data[:,0].max()) 
ax.set_ylim3d(data[:,1].min(),data[:,1].max()) 
ax.set_zlim3d(data[:,2].min(),data[:,2].max()) 
ax.xaxis.set_scale('log') 
ax.yaxis.set_scale('log') 
ax.zaxis.set_scale('log') 
ax.set_xlabel('x') 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_zlabel('z') 
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2]) 
plt.show() 

現在，如果你想繪製的數據陣列中的3D方式，在這種情況下9點，你需要各自的x軸和y軸。這可以通過np.meshgrid（）完成。在這個例子中，我設置了x，y等距[1,2,3]。

import matplotlib as mpl 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
data=np.array([[1,10,100],[10,1,1],[2,20,82]]) 
datax=np.array([1,2,3]) 
datay=np.array([1,2,3]) 
dataxM,datayM = np.meshgrid(datax, datay) 

fig=plt.figure() 
ax=Axes3D(fig) 
ax.set_xlim3d(datax.min(),datax.max()) 
ax.set_ylim3d(datay.min(),datay.max()) 
ax.set_zlim3d(data.min(),data.max()) 
ax.xaxis.set_scale('log') 
ax.yaxis.set_scale('log') 
ax.zaxis.set_scale('log') 
ax.set_xlabel('x') 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_zlabel('z') 
ax.scatter(dataxM,datayM,data) 
plt.show() 

​​

Answer 2

我更新matplotlib 1.3.1，現在我可以看到全圖。現在，我認爲這個座標軸不是對數座標。我在matplotlib 中做了一個情節，並用gnuplot 作了同樣的情節，可以看出每個10的冪之間的距離是完全不同的。