Matplotlib錯誤導致內存泄漏。我怎樣才能釋放內存？

Question

我正在運行一個包含matplotlib的django應用程序，並允許用戶指定圖形的座標軸。這可能會導致'溢出錯誤：Agg複雜度超過'

當發生高達100MB的RAM時，系統就會關閉。通常情況下，我使用fig.gcf(),plot.close()和gc.collect()來釋放內存，但與錯誤相關的內存似乎不與plot對象相關聯。

有誰知道我該如何釋放內存？

謝謝。

這是一些代碼，它給了我複雜的錯誤。

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np  
import gc 

a = np.arange(1000000) 
b = np.random.randn(1000000) 

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w') 
fig.set_size_inches(10,7) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(a, b) 

fig.savefig('yourdesktop/random.png') # code gives me an error here 

fig.clf() # normally I use these lines to release the memory 
plt.close() 
del a, b 
gc.collect() 

Answer 1

我假設您可以運行您至少發佈一次的代碼。該問題僅在多次運行發佈代碼後纔會顯現。正確？

如果是這樣，下面的問題避免了這個問題，而沒有真正確定問題的根源。 也許這是一件壞事，但這種方式很有效：只需使用multiprocessing即可在單獨的進程中運行內存密集型代碼。您不必擔心fig.clf()或plt.close()或del a,b或gc.collect()。當進程結束時，所有內存都將被釋放。

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np  

import multiprocessing as mp 

def worker(): 
    N=1000000 
    a = np.arange(N) 
    b = np.random.randn(N) 

    fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w') 
    fig.set_size_inches(10,7) 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.plot(a, b) 

    fig.savefig('/tmp/random.png') # code gives me an error here 

if __name__=='__main__': 
    proc=mp.Process(target=worker) 
    proc.daemon=True 
    proc.start() 
    proc.join() 

您也不必proc.join()要麼。 join將阻止主進程，直到worker完成。如果您省略了join，那麼主要過程只是繼續在後臺運行worker過程。

Answer 2

我發現這裏 http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11809.html ，它提供了一個有趣的答案，可以幫助

嘗試更換：

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 

與

from matplotlib import figure 
fig = figure.Figure()