熊貓返回未命名的列

Question

以下是我在Excel表格中的數據示例。

A B C 
1 2 3 
4 5 6 

我嘗試使用下面的代碼來獲取列名：

p1 = list(df1t.columns.values) 

輸出是這樣

[A, B, C, 'Unnamed: 3', 'unnamed 4', 'unnamed 5', .....] 

我檢查Excel工作表中，只有三列命名爲A，B和C.其他列爲空白。任何建議？

Answer 1

有問題的一些單元格不是空的，但包含一些空格。

如果用過濾Unnamed需要列名：

cols = [col for col in df if not col.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
['A', 'B', 'C'] 

樣品與file：

df = pd.read_excel('https://dl.dropboxusercontent.com/u/84444599/file_unnamed_cols.xlsx') 
print (df) 
    A B C Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 
0 4.0 6.0 8.0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
1 NaN NaN NaN     NaN  NaN  NaN  NaN 
2 NaN NaN NaN  NaN     NaN  NaN   
3 NaN NaN NaN  NaN  NaN        NaN 

cols = [col for col in df if not col.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
['A', 'B', 'C'] 

另一種解決方案：

cols = df.columns[~df.columns.str.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object') 

而對於回報通過的cols所有列使用：

print (df[cols]) 
    A B C 
0 4.0 6.0 8.0 
1 NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN 
3 NaN NaN NaN 

，如有必要去除所有NaN s行：

print (df[cols].dropna(how='all')) 
    A B C 
0 4.0 6.0 8.0