我從來沒有做過任何圖像處理，我想知道是否有人可以將我推向正確的方向。檢測圖像中的光暈
這是我的問題：我有一堆城市周圍地方的黑白圖像的圖像。由於相機系統存在一些問題，一些圖像只包含黑色圖像，並且邊緣有白色暈影。這個小插曲是嘈雜和不一致的（有時它可以在兩側，其他時間只有一個）。
有什麼好的方法可以檢測這些幀？我只需要能夠寫一點。
我的圖片集非常龐大，所以我需要這是一個自動化的過程，最終它應該使用Python，因爲它需要集成到我現有的代碼中。
我在想某種機器學習算法，但我不知道該怎麼做。
在攝影圈中，「光暈」被稱爲漸暈。谷歌搜索「暗角消除算法」得到噸有用的結果一樣
如果我理解你正確，那麼你有完成黑色圖像與白色邊框？
在這種情況下，我認爲最簡單的方法是計算像素強度值的直方圖，即整個圖像的「暗/亮」程度。我想這些垃圾圖片比非垃圾圖片要暗很多。然後，您可以基於其直方圖過濾圖像。爲此，你必須選擇一個閾值：每個圖像比這個閾值暗都被認爲是垃圾。
如果這種方法是模糊的，你可以很容易地改善它。例如：只計算沒有邊緣的內部圖像的直方圖，因爲與非垃圾圖像相比，這會使直方圖更加黑暗。
你是否認爲找到所有具有光環效應的幀，對它們進行平均，然後將該「光環模板」與未知效果的圖像進行關聯會起作用？我必須憑經驗確定在什麼閾值切斷...... – 2012-08-08 06:12:15
機器學習似乎是大材小用了這個問題。如果您使用http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection算法，您會發現在大多數「垃圾」圖像中沒有邊緣，根據您的描述應該足夠了。 SciPy過濾器http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html#module-scipy.ndimage.filters應該提供您需要的工具。 – msw 2012-07-31 05:02:09