使用時間戳記作爲神經網絡的輸入來重建粒子軌道

Question

所以，這裏是一個事情：考慮一個探測器，由多個垂直字符串組成，每個寄存器等距分佈60個傳感器，如下圖所示（黑點是傳感器）：

然後顆粒會流過並在每個傳感器上產生脈衝，您可以使用它們。信息包括經過時間，座標（字符串編號+字符串或笛卡爾座標位置），總電荷等。

最終目標是重建入射粒子及其能量的角度。儘管我們首先考慮一個簡單的分類問題，即找出粒子是來自北半球還是南半球（即從探測器的頂部或底部方向）

作爲我們使用每個傳感器的每個時間戳的輸入值，它們的確切位置不會被傳遞，因爲它將由輸入列表中的時間戳位置編碼。 我們遇到的問題是傳感器沒有檢測到任何粒子。是否巧妙地將它們的時間戳插入爲float("Inf") ？將它們的時間保持爲零是另一種選擇，但它會隨着第一個觸發的傳感器（將時間戳標準化爲[0,1]）而變得模糊不清。誰已經有我在神經網絡中用時間戳記。另外，如果您對我們未來的任務開發NN有什麼好的想法，請分享！計劃中的方法是卷積（深度）神經網絡，但是我們仍然需要考慮如何將傳感器位置編碼爲不規則的六角形。

Answer 1

需要考慮的幾點： - 如何-1？ - NaN怎麼樣？

你在用什麼語言進行編程？