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我正在嘗試開發一個使用Matlab作爲我的項目的印地語語言字符識別系統。需要幫助提高模式識別神經網絡的準確性
我的數據集包含大約15000個單字符二進制字形圖像樣本。這些圖像每個都是30 * 30像素。例如附加圖片。該圖像（900個像素值）存儲在X中（使其成爲numOfSamples * 900大小的變量），並且Y是numOfSamples * numberOfClasses大小的矢量，其類別爲1，其餘爲0。
考察，看的鏤空文字圖像：postimg.org/image/lgxh2zq1f/
我使用以下網絡
net=patternnet([500,250,125,65]);
上述網絡的樣子，
訪問查看網絡：postimg.org/image/666qear15/
我訓練網絡後，
[net,tr]=train(net,X,Y);
我的ROC繪圖和性能情節看起來像以下，
訪問，查看ROC曲線：https://postimg.org/image/etb5woper/
訪問，查看性能情節：https://postimg.org/image/aij4rmsfd/
現在，在ROC圖中，在0.7左右曲線即使在訓練圖中也會彎曲。我無法理解爲什麼！
我無法獲得所需的準確度。目前的準確率在70％左右，預計在90 +％左右。
我還嘗試過其他模型，如SVM，KNN，Ensemble都給了我大約相同的70％結果。
我對機器學習相當陌生，不勝感激。
謝謝
PS：對不起，不好的鏈接！我是一個新用戶，所以不能發佈超過2個鏈接