選擇閾值來計算matlab中兩幅圖像之間的相似度

Question

爲了計算查詢圖像特徵與每個圖像數據庫特徵之間的距離（D）和顯示（對用戶的n個相似性圖像）。

我嘗試使用以下方法：

我選擇兩個閾值(T1, T2)。對於第一個，我將變量say（L1）中的大於（T1）的所有距離（D2）保留在一個變量中，並且將小於（T2）的所有距離（D2）保留在另一個變量中，例如（L2） 。然後，我計算相似性度量：

S(i) = L2 * average(D3)/(L3^2) 

請問，我該如何選擇這些閾值？是否有任何方法來計算閾值或應該隨機選擇它？

Answer 1

我無法理解您的表情。 D3究竟是什麼？我認爲S(i)中的索引i是指數據庫中的第i個圖像。 D或L是否也由i索引？通常對於這些問題，更重要的是選擇正確的相似性度量，然後將不同的方法與ROC和Precision-Recall曲線等方法進行比較。在此之前，你應該不用擔心門檻。