2012-07-13 97 views
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我正在開發自動車牌識別應用程序。我已經設法通過在圖像中定位矩形對象來定位車牌區域。首先,我爲圖像的車牌號設置最小高度和寬度,以便可以過濾圖像上不需要的微小矩形比特。此外,我使用車牌高度和寬度比來過濾出錯誤的車牌號碼。從車輛圖像中提取車牌

但是我有問題是與我爲最小和最大數目板的高度和寬度設置的值,因爲只要相機與車輛之間的距離改變號牌區域將不會被識別。

有沒有解決這個問題的方法?

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它不是一個簡單的問題。你對角度和持久性做什麼?陰影等...?它不僅僅是檢測具有正確縱橫比的矩形的情況。這本身並不是微不足道的。 – Jodrell 2012-07-13 12:10:50

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你知道距離有多大可以變化嗎?在幾何學上,爲了估計真實物體的大小(單位是英寸或毫米,而不是像素),需要距離板的距離。任何方式來猜測? – Treb 2012-07-13 12:11:52

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世界各地的許多車牌標準http://www.worldlicenseplates.com/,你會發現哪些寬高比?攝像機安裝在什麼角度?你的相機使用什麼類型的鏡頭? – Jodrell 2012-07-13 12:16:13

回答

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等在螺紋上,由於照相機和車輛之間的距離所討論的高度或寬度不會是完美的解決方案。但是在一定程度上可以使用矩形斑點檢測來克服這個問題。

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親愛的我也在做同樣的項目,我從這個網站http://opos.codeplex.com/下載了C#開發的ANPR項目,但我無法運行這個,我已經安裝了VS2008和.NET Frame Work不到4.0,請幫忙.... – 2013-01-23 13:46:19

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  1. 識別圖像中的所有行。
  2. 確定行在哪裏見面。 (=潛在角落)
  3. 測試4和角落組合的角度= 360度。
  4. 驗證可接受的尺寸比率。它們是矩形的,並且位於想要檢測的範圍內
  5. 將潛在板塊提取到新的位圖中,並對未來進行校正。 (你不需要3D Calcs(計算),只是做一個插散步..)
  6. 過濾器/調節
  7. 運行OCR
  8. 資格或取消其參賽資格的結果。