從圖像中提取汽車（物體）

Question

如何繼續從包含前視圖，側視圖或後視圖的圖像中提取整輛汽車，同時考慮圖像中的陰影，其他遠方汽車以及不同類型汽車（兩廂車，轎車等）？

圖像中的車將是前方，後方或兩側。這是固定的。 汽車模型可以有不同的顏色和背景。

我已經研究了 - 邊緣檢測算法（Sobel，Canny），
閱讀有關Scale-Invariant Feature Transform特徵提取。

我正朝着正確的方向走嗎？

樣品圖片：

繼使用Canny邊緣檢測結果 -

如何在邊緣檢測後提取汽車？

Answer 1

我認爲這篇論文Mask R-CNN也會幫到你。如果你想能夠提取汽車，你必須使用大量的不同汽車的訓練數據，不同的角度，一張圖片中的多輛汽車。

這裏用keras實現：Mask RCNN