熊貓/ numpy的地圖柱根據另一列

Question

值我有這樣

zip state 
95648 CA 
95683 CA 
95648 NaN 
95648 CA 
95649 CA 

輸入我想通過從拉鍊減少填充狀態的值。 輸出應該是：

zip state 
95648 CA 
95683 CA 
95648 **CA** 
95648 CA 
95649 CA 

現在，我已經試過這樣：

1. creating a map 
2. take a copy of zip column as zip1. 
3. replacing values of zip with state 
4. swap all and delete zip1 

但尋找一個更好的方式。 加載的值成數據（如數據幀）

map1 = data[['zip','state']] 
map1 = data.set_index('zip')['state'].to_dict() 

打印（MAP1）產生：{95838： 'CA'，95823： 'CA'，95815： 'CA'，95834： 'CA'，95828：' CA'}

data['zip1'] = data['zip'] 
data = data.replace({"zip": map1}) 
print (data.head(10)) 
data['state'] = data['zip'] 
data['zip'] = data['zip1'] 
data = data.drop(['zip1'],axis=1) 
print (data.head(10)) 

Answer 1

一旦你的地圖創建的，你可以用pd.Series.map()，這將需要一個字典作爲參數。

map1 = data.set_index('zip')['state'].dropna().to_dict() 
data['state'] = data['zip'].map(map1) 

另外，如果你從你的DF讓你的郵政編碼狀態配對的所有信息，你也可以使用一個線

data['state'] = data.sort_values('state').groupby('zip')['state'].fillna(method='ffill')