Python中，熊貓===>創建新列根據另一列

我有一個數據幀是這樣的：Python中，熊貓===>創建新列根據另一列

 nt 
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum() 
12064 
12065 Python - Pandas - create 「first fail」 column from other column data 
12066 
12067 
12068 Creating new column in pandas based on value of other column 
12070 Merge with pandas creating new columns?

我想要得到的是：

創建一個新的如果nt列具有「創建」字，則列（列名稱爲CreateC）的行等於1。事情是這樣的：

 nt                    CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null 1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()       1 
12064                   0 
12065 Python - Pandas - create 「first fail」 column from other column data  1 
12066                   0 
12067                 0 
12068 Creating new column in pandas based on value of other column 0 
12070 Merge with pandas creating new columns?       0

什麼，我所做的是：

我創建索引的新柱基然後找到行包括「創建」然後找到這些行的索引號

df['index1'] = df.index 
dfCreate = df[df['dataframe'].str.contains("Create", na = False)] 
dfCreateIndex = dfCreate.index.tolist() 

def CreateCs (row): 
    RowIndex1 = pd.to_numeric(row['index1'], errors='coerce') 
    for i in dfCreateIndex: 
     y = dfCreateIndex 
     if RowIndex1 == y: 
      return '1' 
     else: 
      return '0' 
df['CreateC'] = df.apply(lambda row: CreateCs(row), axis=1)

，但我只得到了：

ValueError: ('The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')

有沒有簡單的方法來做到這一點？

來源

2017-05-21 i2_

可以使用str.contains布爾面膜，然後用astype轉換True和False到1和0到int，然後由另一astype轉換爲str（如有必要）：

df['CreateC'] = df['nt'].str.contains('Create', case=False).astype(int).astype(str) 
print (df) 
                 nt CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other ...  1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby()...  1 
12064               0 
12065 Python - Pandas - create 「first fail」 column f...  1 
12066               0 
12067               0 
12068 Creating new column in pandas based on value o...  0 
12070   Merge with pandas creating new columns?  0

與另一種解決方案numpy.where：

df['CreateC'] = np.where(df['nt'].str.contains('Create', case=False), '1', '0') 
print (df) 
                 nt CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other ...  1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby()...  1 
12064               0 
12065 Python - Pandas - create 「first fail」 column f...  1 
12066               0 
12067               0 
12068 Creating new column in pandas based on value o...  0 
12070   Merge with pandas creating new columns?  0

來源

2017-05-21 13:49:42 jezrael

謝謝你，第二種解決方案適用於我，我稍微改變了它 'np.where（df ['nt']。str.contains（'Create'，case = True，na = False，regex = True），' 1'，'0'）' –

我接受它:)再次感謝。 –

謝謝，祝你好運！ – jezrael

Python中，熊貓===>創建新列根據另一列

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