0
我試圖在大熊貓一個條形圖,有兩個數據系列從GROUPBY來:熊貓柱狀圖中
data.groupby(['popup','UID']).size().groupby(level=0).value_counts().unstack().transpose().plot(kind='bar', layout=(2,2))
x軸是不連續的,只能說明是在價值觀數據集。在這個例子中,它從11跳到13.
我怎樣才能讓它連續?
**編輯2:**
我想強尼以數據爲中心的做法,它的作品。它創建了一個新的指數,沒有遺漏值:
temp = data.groupby(['popup','UID']).size().groupby(level=0).value_counts().unstack().transpose()
temp.reindex(np.arange(temp.index.min(), temp.index.max())).plot(kind='bar', layout=(2,2))
不過,我認爲應該用柱狀圖代替條形圖,一個更好的辦法。我可以用直方圖做的最好的是:
data.groupby(['popup','UID']).size().groupby(level=0).plot(kind='hist', bins=30, alpha=0.5, layout=(2,2), legend=True)
但我沒有發現HIST情節任何選項來獲得相同的渲染比柱狀圖中,沒有酒吧重疊。
**編輯:**這裏有一些信息來回答評論。
數據樣本:
INSEE C1 popup C3 date \
0 75101.0 0.0 0 NaN 2017-05-17T13:20:16Z
0 75101.0 0.0 0 NaN 2017-05-17T14:23:51Z
1 31557.0 0.0 1 NaN 2017-05-17T14:58:27Z
UID
0 ba4bd353-f14d-4bc5-95ba-6a1f5134cc84
0 ba4bd353-f14d-4bc5-95ba-6a1f5134cc84
1 bafe9715-3a07-4d9b-b85c-0bbf658a9115
首先GROUPBY結果(樣品):
data.groupby(['popup','UID']).size().head(3)
popup UID
0 016d3e7e-1901-4f84-be0e-117988ec57a8 6
01c15455-29cc-4d1e-8743-638fd0f51602 6
03fc9eb0-c5fb-4205-91f0-4b74f78a8b96 3
dtype: int64
二GROUPBY結果(樣品):
data.groupby(['popup','UID']).size().groupby(level=0).value_counts().head(3)
popup
0 1 46
3 23
4 22
dtype: int64
後拆散和轉置:
data.groupby(['popup','UID']).size().groupby(level=0).value_counts().unstack().transpose().head(3)
popup 0 1
1 46.0 38.0
2 21.0 35.0
3 23.0 22.0
您可以發佈樣本數據嗎?另外,groupby輸出是什麼樣的? –
我對繪圖選項並不在意,但是您可以採用以數據爲中心的方法,只需在x軸上重新設置所需的所有值即可。也許有一個fillna呢?例如'df.reindex(範圍(30))。fillna(0)' – JohnE